@Article{AndersonAragLimaShim:2005:DeCiÁr,
author = "Anderson, Liana Oighenstein and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira
e Cruz de and Lima, Andr{\'e} de and Shimabukuro, Yosio Edemir",
affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divis{\~a}o de
Sensoriamento Remoto (INPE, DSR) and {University of Oxford} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Detec{\c{c}}{\~a}o de cicatrizes de {\'a}reas queimadas baseada
no modelo linear de mistura espectral e imagens {\'{\i}}ndice de
vegeta{\c{c}}{\~a}o utilizando dados multitemporais do sensor
MODIS/TERRA no estado do Mato Grosso, Amaz{\^o}nia brasileira /
Burn scar detection based on linear mixture model and vegetation
indices using multitemporal data from MODIS/ TERRA sensor in Mato
Grosso State, Brazilian Amazon",
journal = "Acta Amazonica",
year = "2005",
volume = "35",
number = "4",
pages = "445 - 456",
keywords = "sensor MODIS, {\'a}reas queimadas, imagens fra{\c{c}}{\~a}o,
MODIS sensor, burned areas, fraction images.",
abstract = "O objetivo desta pesquisa foi avaliar os dados do sensor MODIS
para detectar e monitorar cicatrizes de {\'a}reas rec{\'e}m
queimadas. Utilizamos imagens da reflect{\^a}ncia de
superf{\'{\i}}cie do sensor MODIS: produto MOD09 (dia 5 de
outubro) e produto MOD13A1 (meses de outubro e novembro). Foi
avaliada tamb{\'e}m uma s{\'e}rie temporal de um ano dos
{\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o (IV) EVI e NDVI (produto
MOD13A1). Uma imagem do sensor ETM+ (dia 5 de outubro) foi
utilizada como base para a delimita{\c{c}}{\~a}o dos
pol{\'{\i}}gonos amostrais e avalia{\c{c}}{\~a}o dos dados
MODIS devido a sua melhor resolu{\c{c}}{\~a}o espacial. A
metodologia focou na aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo linear de
mistura espectral nas imagens reflect{\^a}ncia para a
gera{\c{c}}{\~a}o das imagens fra{\c{c}}{\~a}o sombra.
An{\'a}lises de regress{\~a}o foram efetuadas para
compara{\c{c}}{\~a}o entre o percentual de sombra derivado da
imagem ETM+ e das imagens MODIS. As altera{\c{c}}{\~o}es
multitemporais nas imagens IV foram avaliadas com base no teste de
Tukey. Os resultados mostraram que a imagem fra{\c{c}}{\~a}o
sombra gerada a partir do produto MOD09 apresentou um R2 = 0,66 (p
< 0,01) em rela{\c{c}}{\~a}o aos dados ETM+. Para as imagens do
produto MOD13A1 n{\~a}o foram identificadas rela{\c{c}}{\~o}es
significativas. Os IV dentro dos mesmos pol{\'{\i}}gonos
apresentaram uma varia{\c{c}}{\~a}o sazonal durante o ano. No
entanto, n{\~a}o houve uma diminui{\c{c}}{\~a}o significativa
dos valores destes {\'{\i}}ndices nos meses onde foram
observadas as cicatrizes de {\'a}reas rec{\'e}m queimadas.
Portanto, o produto MOD09 mostrou-se mais eficiente que o produto
MOD13A1 para a detec{\c{c}}{\~a}o de cicatrizes de {\'a}reas
rec{\'e}m queimadas. A an{\'a}lise multitemporal dos IV sugeriu
que n{\~a}o foi poss{\'{\i}}vel detectar este mesmo padr{\~a}o
na {\'a}rea de estudo. ABSTRACT: The aim of this research was to
evaluate the MODIS sensor data to detect and monitor recent burned
scars areas. We used MODIS sensor surface reflectance images,
including: MOD09 product (October 5th) and MOD13A1 product
(October and November). We also used one year temporal series of
the vegetation indices (VI) EVI and NDVI (MOD13A1 product) to
evaluate its capability to detect recent burned scars areas. An
ETM+ sensor image (October 5th) was used as basis for the samples
polygons design and to evaluate the MODIS data due to its higher
spatial resolution. The methodology focused on the application of
a linear spectral mixing model on the reflectance images to
generate the shade fraction. Regression analyses were carried out
for the comparison between the shade percentage derived from the
ETM+ image and the MODIS images. The multitemporal change
detection over the VI images were evaluated based on the Tukey
test. The results showed that the shade fraction image derived
from the MOD09 product presented a R2 = 0,66 (p < 0,01) with the
ETM+. For the MOD13A1 product images were not found a significant
relationship. The VI over the same samples polygons presented
seasonal variations during the year. Even though, was not observed
a significant decrease in their values on the months that we
detect the burned scars. We conclude that the MOD09 product was
more efficient than the MOD13A1 product to detect burn scars. The
multitemporal analysis of the VI suggested that it is not possible
to detect this same pattern over the study area.",
issn = "0044-5967",
language = "pt",
targetfile = "v35n4a09-1.pdf",
urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}